Рассматриваются принципы, опыт и перспективные возможности анализа больших объемов данных с помощью методов Data Mining. Основные положения иллюстрированы примерами эмпирических исследований (базы данных государственной службы занятости Управления Алтайского края по труду и занятости населения, более 200 переменных, более 500000 записей). Описаны подготовка данных к анализу, кластеризация методом самоорганизующихся карт признаков и построение деревьев решений. Обоснованы критерии оценки качества применения Data Mining и принципы интерпретации результатов. Показано, что использование Data Mining в социологии перспективно, методологически обосновано и практически выполнимо.
Эмпирические индикаторы социальной структуры и социальной стратификации советского и современного российского общества отражены в инструментарии социологических исследований разных лет. Актуальная проблематика, опосредованная научным мировоззрением социологов и отраженная в исследовательском инструментарии, позволяет увидеть развитие отечественной социологии, изменение ее понятийно-концептуального аппарата. В разные периоды истории социальная дифференциация и видимые указатели на нее, то подавлялись и маскировались, то, напротив, демонстрировались обществу. Преодолевая идеологические установки и административное давление, социологи стремились и стремятся найти индикаторы, достоверно отражающие не декларированную, а реальную социальную структуру общества и фиксирующие ее индикаторы. Анализ проведен на основании бланков исследовательских анкет, представленных в Едином архиве экономических и социологических данных (http://sophist.hse.ru/) за период с 1980 по 2014 г. Изучение анкет позволило наблюдать - на примере 1980-х, 1990-х и 2000-х гг.- как происходило совершенствование эмпирических диагностических возможностей отечественной социологии. Выявлены некоторые объективные изменяемые “коды’’ оснований социальной структуры и социальной стратификации, отражающие ключевые проблемы общественного развития и отражённые в бланках социологических анкет и интервью.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации