Рассматриваются перспективы математизации социологического знания на основе использования мягких моделей как приближенного описания класса жестких моделей. Они соотносятся с задачами эмпирической и теоретической социологии, определяющей разные уровни представления знания. Предлагается классификация мягких стохастических моделей, учитывающая степень эвристичности математического моделирования социальных систем. На основе комплексного исследования дан анализ взаимосвязей алкоголизма с различными характеристиками социальной адаптации. Структурирование мягких и жестких моделей позволяет обозначить механизмы движения от эмпирического к теоретическому знанию в процессе математического моделирования.
Обсуждаются проблемы методологии социального исследования с применением математического аппарата. В качестве основы предлагается использовать взаимосвязь эмпирической и теоретической социологии с целью обеспечения интеграции содержательного (качественного) и формального (количественного) подходов. В роли средства такой интеграции рассматривается структурно-количественный анализ предмета исследования, который предполагает иерархическое упорядочение социальных связей и отношений и их теоретически обоснованное представление в количественной форме с учетом многомерности и многоуровневости социологического знания. Предложена схема комплексного анализа эмпирических данных с помощью статистических методов, ориентированная на выявление причинно-следственных отношений между социальными процессами.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации