Сейчас, когда обширные данные о науке и научной деятельности могут быть взяты из открытых источников, можно говорить о формировании нового направления исследований науки на основе больших данных. Масштаб данных оказался особенно важным в изучении науки, поскольку при работе с небольшими выборками существует риск неполноты образа объекта. Инструменты сетевого и текстового анализа позволяют иначе решать исследовательские задачи. С их помощью удается отказаться от проведения жестких границ исследовательского поля и заранее сформированных категорий, как это было свойственно многим традиционным исследованиям в сфере науки. Новые возможности в сборе и анализе данных о науке привлекли в эту область специалистов из разных научных областей. Результатом стало применения новых концептуальных моделей, которые уже не ограничиваются только социологическими концептуализациями.
Scopus
Crossref
Higher Attestation Commission
At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation
Scientific Electronic Library