<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Sotsialogicheski issledovania</journal-id><journal-title-group><journal-title>Sotsialogicheski issledovania</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">0132-1625</issn><issn publication-format="electronic">3034-6010</issn><publisher><publisher-name>Russian Academy of Science</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S013216250003164-3</article-id><title-group><article-title>Correlation of Theoretical and Empirical Knowledge when Using Mathematical Methods in Sociological Research</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Соотнесение теоретического и эмпирического знания при использовании математических методов в социологическом исследовании</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid"></contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Tolstova</surname><given-names>Yuliana N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Толстова</surname><given-names>Юлиана Николаевна</given-names></name></name-alternatives><email>untolstova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"></xref></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff><institution xml:lang="ru">Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН</institution><institution xml:lang="en">National Research University «Higher School of Economics»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2019-01-09" publication-format="electronic"><day>09</day><month>01</month><year>2019</year></pub-date><issue>12</issue><fpage>39</fpage><lpage>48</lpage><abstract xml:lang="en"><p>In our time, few argue that the theoretical and empirical knowledge of the sociologist should closely interact with each other in the process of solving any sociological problem: empirical knowledge must confirm the correctness of the theoretical, theoretical – provide a basis for obtaining the empirical. However, no constructive rules for the practical organization of such interaction have yet been developed. In this article, such rules are proposed for a situation where new empirical knowledge is obtained through the use of mathematical methods in traditional ways for sociology. Namely, it is shown that for the effective interaction of the theoretical and empirical stages of research it is required that the process of applying the mathematical apparatus boils down to the construction of a series of such mathematical models of social reality that can be considered carriers of the sociologist’s theoretical knowledge of the phenomenon being studied. This can be facilitated by: (a) the introduction into scientific use of a specific view of mathematics, according to which it is understood in two ways: not only traditionally, as a rigorous formal science, but also as a scientific branch aimed at developing rules for constructing a model of the reality being studied, written in mathematical language; (b) the consideration of all models embodied in mathematical methods as results of a generalized measurement, ensuring that the interpretation of the above models corresponds to the a priori theoretical views of the sociologist; (c) use of methodological principles of application in the sociology of the mathematical apparatus developed, in particular, by (1) well-known American methodologist P.F. Lazarsfeld; (2) Russian mathematician A.A. Chuprov; (3) creators of the data analysis; (4) the author of this article. According to the author’s intention, the article should show that the possibility of successful application of theoretical knowledge for obtaining empirical and back is not accidental arises precisely on the basis of using a mathematical apparatus, since such use requires a clear formulation of ideas about both types of knowledge.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Не подлежит сомнению, что теоретический и эмпирический виды знания должны тесно взаимодействовать друг с другом в процессе решения любой социологической задачи: эмпирическое должно подтверждать правильность теоретического, а теоретическое – служить основой для получения эмпирического. Однако конструктивные правила практической реализации подобного взаимодействия до сих пор не разработаны. Стремясь восполнить имеющийся методологический пробел, мы сформулировали ряд соответствующих правил для ситуации, когда новое эмпирическое знание получается с помощью математических методов традиционными для социологии способами. На наш взгляд, для обеспечения эффективной согласованности теоретического и эмпирического этапов исследования требуется, чтобы процесс применения математического аппарата сводился к построению серии таких математических моделей социальной реальности, которые отражали бы теоретические представления социолога об изучаемом явлении. Этому могут способствовать: а) понимание математики не только как строгой формальной науки (традиционная точка зрения), но и как научной ветви, направленной на выработку правил построения модели изучаемой реальности, записанной c помощью математического языка; б) рассмотрение всех моделей, лежащих в основе математических методов, как результата обобщенного измерения и обеспечение соответствия этих моделей априорным теоретическим представлениям; в) использование определенных методологических принципов применения математического аппарата в социологии.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>mathematical methods</kwd><kwd>mathematical modeling</kwd><kwd>theoretical knowledge</kwd><kwd>empirical knowledge</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>математические методы • математическое моделирование • модель • теоретическое знание • эмпирическое знание</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>B1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">﻿Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных // Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика. 1982. С. 5–13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">﻿Adler Yu. (1982) Science and the Art of Data Analysis. In: Mosteller F., Tukey J. Data Analysis and Regression. Мoscow: Financy i Statistica: 5–13. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>B2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Блюм А., Меспуле М. Бюрократическая анархия: Статистика и власть при Сталине. М.: РОССПЭН, 2008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Blum А., Mespoulet М. (2008) L&amp;apos;Anarchie Bureaucratique: Statistique et pouvoir sous Staline. Мoscow: ROSSPEN. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>B3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лазарсфельд П.Ф. Измерение в социологии // Американская социология: перспективы, проблемы, методы. М.: Прогресс, 1972. С. 134–149.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chuprov A.A. (1910) Essays on the Theory of Statistics. Saint Petersburg: M. i S. Sabashnikovy. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>B4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. М.: Мир, 1967. С. 9–110.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chuprov A.A. (1960) Problems of Statistics. Moscow: Gosstatizdat TsSU SSSR. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>B5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lazarsfeld P.F. (1972) Measurement. In: Parsons T. (ed.) American Sociology. Perspectives, Problems, Methods. Мoscow: Progress: 134–149. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>B6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000а.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lazarsfeld P.F. (1958) Problems in Methodology. In: Merton R.K., Broom L., Cottrell L.S. jr. (eds) Sociology Today. New York: Basic Books: 39–78.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>B7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Книжный дом «Университет», 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Seneta E. (1985) A Sketch of the History of Survey Sampling in Russia. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General). Vol. 148. No. 2: 118–125.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>B8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Толстова Ю.Н. Может ли социология «разговаривать» на языке математики? // Социологические исследования. 2000б. № 5. С. 107–116</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stevens S.S. (1946) On the Theory of Scales of Measurement. Science. Vol. 103. No. 2684: 677–680.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>B9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Толстова Ю.Н., Воронина Н.Д. О необходимости расширения понятия социологического измерения // Социологические исследования. 2012. № 7. С. 67–77.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suppes P., Zinnes J.L. (1967) Foundation of Theory of Measurement. In: Luce R.D., Bush R.R., Galanter E. Handbook of Mathematical Psychology. Vol. 1. Мoscow: Mir: 9–110. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>B10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Толстова Ю.Н., Мазина Е.Е. К истории контактов между социологией и математикой: на примере России середины XVII – начала XX веков // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2007. № 24. С. 28–59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstova Yu.N. (2000a) Analysis of Sociological Data. Мoscow: Nauchnyj mir. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>B11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чупров А.А. Вопросы статистики. М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstova Yu.N. (2009) Measurement in Sociology. Мoscow: Knizhnyj dom «Universitet». (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>B12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чупров А.А. Очерки по теории статистики. СПб.: М. и С. Сабашниковы, 1910.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstova Yu.N. (2000b) Ought Sociology «Talk» the Math’s Language? Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 5: 107–116. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>B13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lazarsfeld P.F. Problems in Methodology // Merton R.K., Broom L., Cottrell L.S. jr. (eds) Sociology Today. New York: Basic Books, 1958. P. 39–78.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstova Yu.N., Mazina E.E. (2007) On the History of Sociology and Mathematics Relations: Russia in Period of the Middle of the XVII – the Beginning of the XX Case. Sotsiologiya: metodologiya, metody, matematicheskoe modelirovanie (4М) [Sociology: Methodology, Methods, Mathematical Modeling (4М)]. No. 24: 28–59. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>B14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Seneta E. A Sketch of the History of Survey Sampling in Russia // Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General). 1985. Vol. 148. No. 2. P. 118–125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstova Yu.N., Voronina N.D. (2012) On the Necessity to Widen the Notion of Sociological Measurement. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 7: 67–77. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>B15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stevens S.S. On the Theory of Scales of Measurement // Science. 1946. Vol. 103. No. 2684. P. 677–680.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Typology and Classification in Social Reseach. (1982) Мoscow: Nauka. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>