- Код статьи
- S0132-16250000392-7-1
- DOI
- 10.7868/S50000392-7-1
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 369 / Номер 1
- Страницы
- 79-84
- Аннотация
- Рассматриваются перспективы математизации социологического знания на основе использования мягких моделей как приближенного описания класса жестких моделей. Они соотносятся с задачами эмпирической и теоретической социологии, определяющей разные уровни представления знания. Предлагается классификация мягких стохастических моделей, учитывающая степень эвристичности математического моделирования социальных систем. На основе комплексного исследования дан анализ взаимосвязей алкоголизма с различными характеристиками социальной адаптации. Структурирование мягких и жестких моделей позволяет обозначить механизмы движения от эмпирического к теоретическому знанию в процессе математического моделирования.
- Ключевые слова
- социологическое знание, математическая модель, мягкая модель, жесткая модель, статистические методы
- Дата публикации
- 01.01.2015
- Год выхода
- 2015
- Всего подписок
- 1
- Всего просмотров
- 553
ООНСоциологические исследования Sotsialogicheski issledovania
- ISSN (Print) 0132-1625
- ISSN (Online) 3034-6010
МЯГКИЕ МОДЕЛИ КАК ФОРМА МАТЕМАТИЗАЦИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации
Научная электронная библиотека