Везде
КОНЕЦ НАУЧНОЙ МЕТОДОЛОГИИ И НОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
КОНЕЦ НАУЧНОЙ МЕТОДОЛОГИИ И НОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ
Аннотация
Код статьи
S086904990000616-9-
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Тищенко Виктор Иванович  Чернозуб Светлана Петровна
Выпуск
Номер 6
Страницы
149-158
Аннотация
Авторы рассматривают современные методы формальной оценки качества научных текстов, которые развиваются средствами новейших информационно-коммуникационных технологий, помещая их в контекст философско-методологических проблем науки. Речь идет как о задачах научно-технической экспертизы в плане выделения оригинальных текстов из числа возможных повторов и модификаций, так и в плане определения наиболее перспективных научных идей и направлений.
Ключевые слова
научная методология, научная экспертиза, научно-техническая экспертиза, оценка качества научных текстов
Классификатор
Дата публикации
03.11.2014
Всего подписок
1
Всего просмотров
1142
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Другие версии
S086904990000616-9-1 Дата внесения исправлений в статью - 09.11.2020
Цитировать   Скачать pdf

Библиография



Дополнительные библиографические источники и материалы

Алексейчук П. Математики обойдутся без издателей / /WebScience.ru. 21.01.2013 (http:// webscience.ru/news/matematiki-oboydutsya-bez-izdateley).
Быкова Н. Научную экспертизу доведут до автоматизма // Наука и технологии России. 24.06.2014 (http://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=6e44dda1-d970-4c43-b6e9-71bc4df7f477).
Войтов В.А., Мирский Э.М. Неожиданные социологические проблемы современного этапа научно-технического прогресса // Общественные науки и современность. 2012. № 2.
Зеленков Ю.Г., Сегалович И.В. Сравнительный анализ методов определения нечетких дуб- ликатов для Web-документов // Труды 9-ой Всероссийской научной конференции “Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции” - RCDL’2007. Пе- реславль, 2007. Т. 1.
Лагозе К. Связывая прошлое с будущим: Научные коммуникации в 21 веке // Электронные библиотеки. 2004. Т.7. Вып.3 (http://www.elbib.ru/content/journal/2004/200403/kl/kl.ru.html).
Можно ли измерять научное творчество? Материалы круглого стола // Вопросы филосо- фии. 2014, №4 (http://vphil.ru/index2.php?option=com_content&task=view&id=952&pop=1&page =0&Itemid=52).
Павлов А.С., Добров Б.В. Метод обнаружения поискового спама, порожденного с помощью цепей Маркова // Труды 11 Всероссийской научной конференции “Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции” - RCDL’2009. Петрозаводск, 2009 (http://www.krc.karelia.ru/doc_download.php?id=2184&table_name=publ&table_ident=4528).
Тоффлер Э. Шок будущего. М., 2002.
Фоменко В.П., Фоменко Т.Г. Авторский инвариант русских литературных текстов. 1981 (http://www.newchrono.ru/frame1/Methods/html/278.htm).
Хайек Ф. Контрреволюция науки. Этюды о злоупотреблениях разумом. М., 2003 (http:// www.libertarium.ru/contrrev).
Шарабчиев Ю.Т. Почему научные публикации не цитируются и как повысить свою цитируе- мость? // Медицинские новости. 2014. №2 (http://www.mednovosti.by/journal.aspx?article=5734).
Юдин Б.Г. Добросовестность научных исследований / / Независимый психиатрический журнал. 2010. №4 (http://www.npar.ru/journal/2010/4/judin.htm).
Anderson C. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientifi c Method Obsolete // Wired. 2008. 23.06.
Benczúr A. A., Bíró I., Csalogány K., Sárlós T. Web Spam Detection via Commercial Intent
Analysis // Proceedings of the 3rd international Workshop on Adversarial Information Retrieval on the Web. Banff (Alberta), 2007. May 8th.
Braslavski P. Document Style Recognition Using Shallow Statistical Analysis // Proceedings of the ESSLLI 2004 Workshop on Combining Shallow and Deep Processing for NLP. Nancy, 2004.
Castillo C., Donato D., Becchetti L., Boldi P., Leonardi S., Santini M., Vigna S. A Reference
Collection for Web Spam // ACM SIGIR Forum Vol. 40. Issue 2. December 2006.
Cronin B. The Citation Process: The Role and Signifi cance of Citations in Scientifi c Communication. London, 1984.
Erbach G. Data-centric View in E-Science Information Systems // Data Science Journal. 2006. Vol. 5.
Fetterly D., Manasse M., Najork M. Spam, Damn Spam and Statistics: Using Statistical Analysis to Locate Spam Web Pages // Proceedings of WebDB’04. New York, 2004.
Feyerabend P. Philosophy of Science 2001 // Methodology, Metaphysics and History of Science.
In Memory of Benjamin Nelson. Boston Studies in the Philosophy of Science. Dordrecht. Boston. 1984. V. 84.
Funtowic S.O., Ravetz J.R. A New Scientifi c Methodology for Global Environmental Issues // Ecological Economics: The Science and Management of Sustainability. New York, 1991.
Gowers T. Why I’ve Also Joined the Good Guys // Gower’s Weblog. 16.01.2013 (http://gowers. wordpress.com/2013/01/16/why-ive-also-joined-the-good-guys).
Gyöngyi Z., Garcia-Molina H. Web Spam Taxonomy // Proceedings of AIRWeb 2005. 2005. May (http://airweb.cse.lehigh.edu/2005/mishne.pdf).
Leydersdorf L. Theories of Citation // Scientometrics. 1998. Vl. 43 (1).
Mishne G., Carmel D., Lempel R. Blocking Blog Spam with Language Model Disagreement // Proceedings of AIRWeb 2005. May 2005. (http://airweb.cse.lehigh.edu/2005/mishne.pdf).
Piskorski J., Sydow M., Weiss D. Exploring Linguistic Features for Web Spam Detection: A Preliminary Study // Proceedings of the 4th International Workshop on Adversarial Information Retrieval on the Web, April 22, 2008. Beijing, 2008.
Steneck N.H. ORI Introduction to the Responsible Conduct of Research. Washington, 2003.
Szalay A., Gray J. 2020 Computing: Science in an Exponential World // Nature. 2006. Vol. 440.
Urvoy T., Chauveau E., Filoche P. Tracking Web Spam with HTML Style Similarities // ACM Transactions on the Web. 2006. № 1.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести