Везде
On A.A. Chuprov's Contribution to Sociology and Statistics
Table of contents
Annotation Estimate Publication content
References Comments
Share
QR
Metrics
On A.A. Chuprov's Contribution to Sociology and Statistics
Annotation
PII
S013216250003756-4-1
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Yuliana N. Tolstova 
Occupation: Prof. (Higher School of Economics); Chief Researcher, (Institute of Sociology)
Affiliation:
National Research University «Higher School of Economics»
Institute of Sociology, Federal Center of Theoretical and Applied Sociology, Russian Academy of Sciences
Address: Russian Federation, Moscow
Edition
Issue 1
Pages
145-149
Abstract

The aim of this article is to draw sociologists’ attention to the works of Russian statistics, mathematics, sociologist Alexander Alexandrovich Chuprov (1874–1926). A renowned scholar, whose work is highly valued by his contemporaries, is now virtually forgotten. However, his major works were republished in 1960s, it was carried out a critical analysis of them from the point of view of their significance for statistics. There was no analysis of their significance for sociology. Нis works are virtually unknown for sociologists. The article briefly describes his ideological heritage, primarily «logic of method» concept that has not lost its significance in our time.

Keywords
history of science, A.A. Chuprov, logic of mathematical method, statistics, theory of probability, mathematical statistics, continental statistic school, insular (British) statistic school
Received
15.03.2019
Date of publication
15.03.2019
Number of purchasers
89
Views
833
Readers community rating
0.0 (0 votes)
Cite   Download pdf
1 Коэффициент Чупрова – пожалуй, единственная ассоциация, которая возникает у большинства современных социологов, когда они слышат фамилию этого русского ученого, посвятившего жизнь изучению социальных явлений с помощью статистических методов. Тем не менее вклад Александра Александровича в развитие и анализ специфики применения математико-статистического аппарата в социальных науках сложно переоценить. Особый интерес могут представлять его методологические разработки, касающиеся логики применения математического формализма при проведении эмпирических исследований. Говоря о причинности, вероятности, законе больших чисел, он трактовал их не столько как математические конструкты, сколько как отражение общечеловеческих представлений об определенных законах природы, а формулы – как результат выражения содержательных концепций исследователя. Хотя многие из его идей и по сей день не утратили своего эвристического потенциала, о них мало кто помнит. По этой причине мы решили рассмотреть научные достижения А.А. Чупрова, наиболее перспективные, на наш взгляд, для современной социологии.
2

Основные статистические школы Европы конца XIX – начала XX вв.
3 На рубеже веков в Европе существовало две наиболее влиятельные статистические школы – континентальная и островная (английская). Первая была основана В. Лексисом и В.И. Борткевичем и ориентировалась преимущественно на изучение общественных явлений. К числу ее представителей принадлежали также П.Л. Чебышёв, основоположник петербургской математической школы, и А.А. Марков – автор «теории марковских случайных процессов» и «цепей Маркова». У истоков второй, занимавшейся прежде всего биологическими явлениями, стояли Ф. Гальтон и К. Пирсон.
4 Сторонники континентальной школы исходили из того, что при изучении любого статистического материала исследователь имеет дело с выборкой. В свою очередь, все выборочные показатели суть лишь некоторые оценки соответствующих генеральных показателей: выборочные частоты – это оценки генеральных вероятностей, средние арифметические значения каких-либо признаков – оценки генеральных математических ожиданий и т.д. Следовательно, основная задача математической статистики заключалась для представителей данной школы в оценке по выборочным характеристикам изучаемых частотных распределений соответствующих параметров генеральных вероятностных распределений, а в качестве ее главного объекта провозглашались распределения вероятностей значений изучаемых случайных переменных. «Континентальные» статистики полагали, что хотя эмпирические частоты меняются от выборки к выборке, за ними стоят некие объективные априорные теоретические величины (в наше время называемые вероятностями1). Именно поэтому они придавали большое значение: 1) разработке теории устойчивости статистических рядов наблюдаемых частот и выяснению того, являются ли эти ряды достаточно устойчивыми, чтобы их можно было считать отражением одних и тех же вероятностей, 2) изучению соответствующих математических ожиданий, являющихся основными характеристиками вероятностных распределений, 3) анализу дисперсий, указывающих на устойчивость статистических рядов, и 4) построению теории корреляции2. В отношении математических методов приверженцы континентальной школы делились на две группы: представители одной принципиально их не использовали, а представители другой применяли их самым активным образом.
1. Отметим, что подобная интерпретация вероятностей с помощью частот, строго говоря, не может считаться частью теории вероятностей как математической науки. Таковой теория вероятностей стала только после появления работ А.Н. Колмогорова.

2. Хотя известные положения математической статистики, касающиеся правил получения такой
5 Для английской школы генеральная совокупность как бы «не существовала», и «островные» статистики не обращали внимания на то, что расчеты по ней могут существенно отличаться от расчетов по выборке. Напротив, они считали возможным работать с частотой как с вероятностью, принимать среднее арифметическое за математическое ожидание и т.д. Несмотря на неприятие математической статистики, английские ученые помещали математику в центр своих исследований, и ими было предложено много полезных для практики методов (например, широко известный коэффициент парной корреляции Пирсона). При этом, однако, они мало интересовались связью данных методов с содержательной стороной исследовательской задачи.
6 Объединение европейских статистических школ произошло во многом благодаря А.А. Чупрову. Именно он сумел вычленить общее и «гармонизировать» методы статистических исследований, развитых континентальными и британскими учеными. В этом ему помогли двойное образование (математическое и социально-экономическое), необычайно широкая эрудированность и хорошее знание европейской научной жизни.
7 Одним из первых шагов на пути объединения статистических школ стала дипломная работа А.А. Чупрова «Математические основания теории статистики (теория вероятностей и статистический метод)» (1896), где он высказал идею о том, что статистика как наука может быть успешна, только если в ее основу будет положена математика, а точнее – теория вероятностей3. При этом использование математики рассматривалось автором работы в качестве естественного продолжения содержательных рассуждений ученого. Впоследствии данная идея, названная им логикой метода (см.: [Толстова, 2018: 45–46]), стала основополагающей для всей его концепции.
3. В конце XIX в. математическая статистика еще не была вычленена из теории вероятностей.
8 После окончания математического отделения физико-математического факультета Московского университета А.А. Чупров отправился на стажировку в Германию, где занимался преимущественно общественными науками – статистикой и экономикой. В Страсбурге он познакомился Г.Ф. Кнаппом, под руководством которого в 1901 г. защитил докторскую диссертацию. Несмотря на искреннее уважение молодого соискателя к своему научному руководителю, он не мог согласиться с нежеланием последнего использовать математический аппарат при анализе социальных явлений и процессов4. В отличие от своего страсбургского наставника, А.А. Чупров придавал большое значение математическим методам и старался привлечь к ним внимание представителей социальных наук5, поскольку математика, полагал он, коротко и четко отражает смутные представления ученых. Например, пространные содержательные рассуждения ряда статистиков о наличии/отсутствии связи между двумя переменными вполне могут быть заменены вычислением парного коэффициента связи Пирсона – того самого, который стоял у истоков английской статистической школы [Чупров, 1960: 300–307].
4. Г.Ф. Кнапп был приверженцем исторической школы в политэкономии, ориентировавшейся, как бы мы сейчас сказали, на качественный подход при описании истории развития хозяйства и анализ конкретных экономических ситуаций в различных странах.

5. «Чупров более, чем кто-нибудь другой, сделал для того, чтобы ознакомить континентальных
9 В то же время стремление А.А. Чупрова «ознакомить континентальных статистиков с ценными английскими трудами», оцененными им весьма высоко, не мешало ему критиковать позицию, занимаемую «островными» коллегами: «Английская традиция отрицает понятие математической вероятности и метод математических ожиданий естественно разделил судьбу понятия математической вероятности, на котором он покоится. Английским статистикам следовало бы порвать с этой традицией» (цит. по: [Шейнин, 2010: 187]). Показательным в этом отношении является обмен мнениями между А.А. Чупровым и А.А. Марковым по поводу творчества К. Пирсона. Марков буквально презирал британского коллегу и не читал его трудов из-за свойственного последнему пренебрежения математической строгостью, выражавшегося в некорректной замене работы с вероятностями работой с частотами, а также небрежностью в математических доказательствах. Чупров, в свою очередь, сумел убедить Маркова в практической пользе некоторых результатов Пирсона, хотя и не отрицал, что тому не хватает аккуратности [Шейнин, 2010: 85–89].
10 Тема содержательной логики применения математических методов присутствует во многих статьях А.А. Чупрова начала XX в., однако в наиболее полной форме она раскрывается в «Очерках по теории статистики» (1909) [Чупров, 1959], где автор развивает ряд оригинальных идей, касающихся причинности, вероятности, закона больших чисел и т.д. «Эта книга, – по словам Б.И. Карпенко, ученика А.А. Чупрова, – раскрыла перед русскими [и не только русскими. – Прим. Ю.Т.] статистиками огромное значение их науки, показала глубину ее философских и логических основ, расширила научные горизонты, дала стройно разработанное введение в современную теорию статистики» [Карпенко, 1975: 5]6. Впрочем, далеко не все приняли данную работу положительно. Например, Марков критиковал коллегу за то, что тот уделил недостаточно внимания математической стороне вопроса. Преодолеть возникшие разногласия удалось в ходе довольно интенсивной переписки. В итоге Марков начал видеть смысл в «философских» трудах типа «Очерков...», а Чупров – с бóльшим вниманием относиться именно к математической статистике. Помимо решения проблемы объединения европейских с татис тических школ, А.А. Чупров принимал активное участие в развитии математической составляющей континентальной школы. Здесь уместно вспомнить его разработки в области математического анализа, граничащие с философией обсуждения понятий вероятности, статистики и т.д., вклад в «изобретение» стратифицированной выборки [Чупров, 1960: 6–42, 141–162, 258–270; Seneta 1985] и поиск оснований для построения частотных таблиц [Чупров, 1904], которые можно рассматривать и как проявление идейного спора с английской статистической школой.
6. Данный труд, на наш взгляд, не утратил своей актуальности и сегодня. Современному поко-
11

О принципах преподавания статистики в вузе.
12 С 1902 по 1917 г. А.А. Чупров заведовал кафедрой статистики в Санкт-Петербургском политехническом институте7. Общаясь со студентами, и во время аудиторных занятий, и в рамках семинара по статистике [Шейнин, 2010], он старался приобщить их к идее логики математического метода, впервые сформулированной им еще в дипломной работе, научить смотреть на применяемый математический аппарат как на выражение содержательных представлений об исследуемом объекте. По свидетельству Н.С. Четверикова, его ученика, Александр Александрович «стремился прежде всего пробудить у учащихся интерес к изучаемому явлению как таковому, а не только как к объекту применения усовершенствованных статистических методов, и требовал от них четкого логического обоснования этих методов, которые, однако, никогда не должны вырождаться в “рецепты” с претензией на универсальную применимость» [Четвериков, 1960: 412]. Лишь на основе органичного сочетания теории, истории и техники статистики, полагал Чупров, надлежит строить то, что можно назвать «статистической культурой», и в первую очередь ее, а не ограниченный учебным планом комплекс знаний и навыков необходимо передать новому поколению ученых и специалистов. «Вбиванием в голову формально-математических конструкций этой задачи не разрешить, напротив, чисто математическая культура по существу своему скорей антагонистична подлинной статистической культуре. Обратим внимание хотя бы на то, как трудно математикам в зрелые годы перевоспитываться в статистиков, как часто их статистические занятия превращаются в своеобразный бесполезный спорт. Излишество математики в преподавании статистики может наплодить род статистических виртуозов-конькобежцев, которые верно и ловко выписывают на гладком льду статистических чисел замысловатые математически элегантные фигуры, но при этом ни на шаг не продвигаются по пути познания явлений, составляющих предмет исследования» [Чупров, 1960: 415].
7. Ныне Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. – Прим. ред.
13 Предложенная А.А. Чупровым идея логики метода не утратила своей актуальности и сегодня. Более того, в наши дни ее стоит понимать даже шире, не ограничиваясь исключительно решением задач в области статистики. Вместо «статистической культуры» сейчас уместнее говорить о «математической культуре» социолога, подразумевая под этим корректное и релевантное исследовательской задаче использование не только статистических, но и огромного количества иных методов, с успехом применяемых в социологии.

References

1. Chet verikov N.S. (1960) Introduction. In: Chuprov A.A. Problems of Statistics. Moscow: Gosstatizdat TsSU SSSR: 412– 413.

2. Chuprov A.A. (1959) Essays on the Theor y of Statistics. Moscow: Gosstatizdat.

3. Chuprov A.A. (1904) On Statistical Evidence Clustering Techniques. Izvestiya Peterburgskogo politekhnicheskogo instituta [St. Petersburg Poly technic Institute Review]. Vol. 1. No. 1-2: 75 –100.

4. Chuprov A.A. (1960) Problems of Statistics. Moscow: Gosstatizdat TsSU SSSR.

5. Karpenko B.I. (1975) Life and Work of A.A. Chuprov. In: Chet verikov N.S. Statistical Studies. (Theor y and Practice). Moscow: Nauka: 5–19.

6. Kramer G. (1979) A Half-centur y with Theor y of Probability: Sketch of Memoirs. Moscow: Znanie.

7. Seneta E. (1985) A Sketch of the Histor y of Sur vey Sampling in Russia. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General). Vol. 148. No. 2: 118–125.

8. Sheynin O.B. (2010) A.A. Chuprov. Life, Work, Correspondence. 2nd expanded ed. Berlin; Moscow: «Yanus-K».

9. Tolstova Yu.N. (2018) Correlation of Theoretical and Empirical Knowledge when Using Mathematical Methods in Sociological Research. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 12: 39–48.

Comments

No posts found

Write a review
Translate